Blog

Czym jest test A/B i jak go skutecznie wdrożyć?

Marketing internetowy nieustannie polega na mierzeniu, monitorowaniu i zmienianiu kampanii, reklam i stron. Mimo to czasami trudno jest zmierzyć efekt konkretnej zmiany w reklamie lub stronie i nie zawsze jest jasne, jak ją zoptymalizować. W jaki więc sposób staje się jasne pod jednym względem, na przykład, które zmiany w reklamie powodują wzrost współczynnika konwersji? Test A/B oferuje ważny wgląd w tę kwestię. W końcu, jak sama nazwa wskazuje, jest to sposób testowania, który wariant (A lub B) strony lub reklamy okaże się skuteczny w osiąganiu celów. Ten blog wyjaśnia zatem, czym jest test A/B, jak go zaprojektować i do czego służy test podziału.

Jak działa test A/B

Marketing internetowy zajmuje się między innymi zwiększaniem współczynników klikalności i konwersji. Z tego powodu do osiągnięcia tego celu wykorzystywane są różne środki, w tym testy A/B. Weźmy na przykład reklamę konkretnego produktu, który chcemy promować online. Aby dowiedzieć się, który projekt i tekst są najbardziej skuteczne w odniesieniu do optymalizacji konwersji, dwa warianty reklamy są umieszczane w Internecie. Reklama A służy jako wariant kontrolny, podczas gdy reklama B została poddana wszelkiego rodzaju modyfikacjom. Obie wersje są następnie naprzemiennie wyświetlane potencjalnym klientom, tak aby warianty były oglądane przez taką samą liczbę osób. W międzyczasie mierzony jest współczynnik klikalności i współczynnik konwersji. Rzeczywiście, dane te pokażą, którą reklamę najlepiej wdrożyć lub jakie poprawki należy wprowadzić, aby reklama działała skutecznie. Testy A/B stosuje się nie tylko do optymalizacji reklam, ale można również wykorzystać tę formę eksperymentowania do poprawy elementów strony internetowej lub dostosowania marketingu za pośrednictwem poczty elektronicznej.

test a/b

Projektowanie testów dzielonych

Chociaż wydaje się oczywiste, że dwa warianty testu nie powinny być takie same, nie jest to jedyna rzecz, na którą należy zwrócić uwagę podczas projektowania testu dzielonego. W końcu, gdzie jest priorytet eksperymentowania, jakie są twoje KPI i jakiej wielkości próby używasz do testu? Poniżej znajdują się cztery najważniejsze wskazówki dotyczące projektowania testów A/B.

1. Nie zmieniać więcej niż jednego aspektu

Testy A/B są zatem formą testów dzielonych, ponieważ porównujesz dwie pozornie identyczne strony lub reklamy. Aby zmierzyć liczbę konwersji, wersja B musi różnić się od wersji A. Można to osiągnąć, duplikując stronę lub reklamę i wprowadzając zmiany w wersji B. Jednak robiąc to, upewnij się, że zmieniasz tylko jeden element, aby od razu było widać, czy i która zmiana jest skuteczna. W końcu, jeśli zmienisz więcej niż jeden aspekt, taki jak cena, tytuł i kolor przycisku, nie będzie już jasne, która zmiana spowodowała zmianę liczby konwersji.

2. Gdzie jest priorytet?

Nie przeprowadzasz testu A/B tylko dlatego, że chcesz dowiedzieć się, czy Twoja strona lub reklama osiąga swój cel. Czy zmiana skutkuje wyższym współczynnikiem klikalności; czy zmiana prowadzi do większej interakcji lub czy osiągasz więcej konwersji dzięki zmianie w reklamie? Upewnij się więc, że cel strony lub reklamy jest jasny, abyś mógł lepiej określić, gdzie leży priorytet podczas przeprowadzania testu A/B i które dostosowanie przetestować.

Czym jest test A/B i jak go skutecznie wdrożyć? 1

3. Ustaw jasne KPI podczas testów A/B

Nie tylko ustalanie priorytetów jest ważną częścią skutecznego testu dzielonego, ale także formatowanie wskaźników KPI ma kluczowe znaczenie. Ustawiając wskaźniki KPI, unikniesz niekończących się testów. W końcu, jeśli nie jest jasne, dlaczego testowanie jest potrzebne i jaki jest oczekiwany wynik, wynik testu niewiele da. W końcu, który test wypadnie lepiej, jeśli nie wiesz dokładnie, na co zwrócić uwagę? Predefiniowane wskaźniki KPI będą więc tutaj bardzo pomocne.

4. Testowanie na reprezentatywnej liczbie odwiedzających

Chociaż nie ma wytycznych dotyczących liczby odwiedzających wymaganych do skutecznego przeprowadzenia testu A/B, ważne jest, aby ustalić reprezentatywną wielkość próby. W końcu przy dziesięciu odwiedzających prawdopodobnie nie będziesz w stanie wprowadzić wielu skutecznych zmian na stronie lub w reklamie.

Co więcej, możesz również nie osiągnąć pożądanych rezultatów z powodu ograniczonej próby. Może tak być na przykład w przypadku, gdy współczynnik konwersji powinien być wyższy niż w rzeczywistości z powodu rozczarowującej wielkości próby. W takim przypadku nie należy jednak dostosowywać ostatecznych wyników, ponieważ w tym przypadku test zakończył się sukcesem, ale należy dokładnie przyjrzeć się, co oznacza wynik i co należało zrobić inaczej.

Testy A/B z Google Optimize

Gdy już zdasz sobie sprawę z dwóch różnych wersji reklamy lub strony, nadszedł czas, aby rozpocząć testowanie za pomocą narzędzia takiego jak Google Optimize. Jest to bezpłatne narzędzie, które należy połączyć z Google Analytics i własną witryną. Następnie importując do niego dwa warianty strony, Google naprzemiennie kieruje odwiedzających na jedną z dwóch stron. Odbywa się to za pomocą kodu, który należy umieścić na stronie, aby uruchomić ten proces kierowania. Sami odwiedzający nie zdają sobie sprawy, że są kierowani do różnych wersji strony, ale dla Ciebie będzie to widoczne w Google Optimize. Dzieje się tak, ponieważ to właśnie tam wyświetlane są wyniki testu A/B. Inne narzędzia, których można użyć do testu A/B to ABtasty, VWO.com i Optimizely.

Co to jest test A/B i jak go skutecznie przeprowadzić? 2

Test A/B lub split test daje możliwość sprawdzenia, które zmiany w reklamie lub stronie okażą się skuteczne. Celem jest często osiągnięcie większej liczby konwersji dzięki zmianie, ale marketer internetowy może również chcieć osiągnąć większą interakcję z potencjalnymi klientami. W tym przypadku ważne jest jednak, aby nie wprowadzać więcej niż jednej zmiany i przetestować ją na reprezentatywnej liczbie odwiedzających. Łącząc następnie oba warianty z Google Optimize, można monitorować wyniki i wyciągać z nich wnioski.

Oceń ten post

Następny blog: Jak i co: promocja aplikacji za pomocą Apple Search Ads